SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.
Hjælp

Viser: Data Analytics with Hadoop - An Introduction for Data Scientists

Data Analytics with Hadoop, 1. udgave
Søgbar e-bog

Data Analytics with Hadoop Vital Source e-bog

Benjamin Bengfort og Jenny Kim
(2016)
O'Reilly Media, Inc
239,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Data Analytics with Hadoop - An Introduction for Data Scientists

Data Analytics with Hadoop

An Introduction for Data Scientists
Benjamin Bengfort og Jenny Kim
(2016)
Sprog: Engelsk
O'Reilly Media, Incorporated
317,00 kr.
ikke på lager, Bestil nu og få den leveret
om ca. 10 hverdage
Porto kan blive tilføjet, se takster her

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: O'Reilly Media, Inc (Juni 2016)
  • Forfattere: Benjamin Bengfort og Jenny Kim
  • ISBN: 9781491913758
Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job. Instead of deployment, operations, or software development usually associated with distributed computing, you’ll focus on particular analyses you can build, the data warehousing techniques that Hadoop provides, and higher order data workflows this framework can produce. Data scientists and analysts will learn how to perform a wide range of techniques, from writing MapReduce and Spark applications with Python to using advanced modeling and data management with Spark MLlib, Hive, and HBase. You’ll also learn about the analytical processes and data systems available to build and empower data products that can handle—and actually require—huge amounts of data. Understand core concepts behind Hadoop and cluster computing Use design patterns and parallel analytical algorithms to create distributed data analysis jobs Learn about data management, mining, and warehousing in a distributed context using Apache Hive and HBase Use Sqoop and Apache Flume to ingest data from relational databases Program complex Hadoop and Spark applications with Apache Pig and Spark DataFrames Perform machine learning techniques such as classification, clustering, and collaborative filtering with Spark’s MLlib
Licens varighed:
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: -1 sider kan printes ad gangen
Copy: højest -1 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • Paperback: 288 sider
  • Udgiver: O'Reilly Media, Incorporated (Juni 2016)
  • Forfattere: Benjamin Bengfort og Jenny Kim
  • ISBN: 9781491913703

Ready to use statistical and machine-learning techniques across large data sets? This practical guide shows you why the Hadoop ecosystem is perfect for the job. Instead of deployment, operations, or software development usually associated with distributed computing, you'll focus on particular analyses you can build, the data warehousing techniques that Hadoop provides, and higher order data workflows this framework can produce.

Data scientists and analysts will learn how to perform a wide range of techniques, from writing MapReduce and Spark applications with Python to using advanced modeling and data management with Spark MLlib, Hive, and HBase. You'll also learn about the analytical processes and data systems available to build and empower data products that can handle--and actually require--huge amounts of data.

  • Understand core concepts behind Hadoop and cluster computing
  • Use design patterns and parallel analytical algorithms to create distributed data analysis jobs
  • Learn about data management, mining, and warehousing in a distributed context using Apache Hive and HBase
  • Use Sqoop and Apache Flume to ingest data from relational databases
  • Program complex Hadoop and Spark applications with Apache Pig and Spark DataFrames
  • Perform machine learning techniques such as classification, clustering, and collaborative filtering with Spark's MLlib
De oplyste priser er inkl. moms
Om Polyteknisk Boghandel
Vore forlag
Kontakt
Medarbejdere 
Tips til søgning
Butikker og åbningstid
Handler du som firma
Forretningsbetingelser
Porto og forsendelse
Data & cookiepolitik 
Find Bogliste
FAQ for studerende
Boglistegaranti 
Sortiment og levering
Kompendier(for undervisere)
E-mærke certificeret
Trustpilot = Fremragende
Polyteknisk Boghandel og Forlag A/S - Anker Engelundsvej 1 - 2800 Lyngby
Tlf 77 42 43 44 - email poly@polyteknisk.dk - CVR 34072655 - Sydbank Reg: 6748 Konto 0001107927

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Trykt eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.