SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.
Hjælp

Viser: Applied Text Analysis with Python - Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning

Applied Text Analysis with Python, 1. udgave
Søgbar e-bog

Applied Text Analysis with Python Vital Source e-bog

Benjamin Bengfort og Rebecca Bilbro
(2018)
O'Reilly Media, Inc
471,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Applied Text Analysis with Python - Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning, 1. udgave

Applied Text Analysis with Python

Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning
Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro og Tony Ojeda
(2018)
Sprog: Engelsk
O'Reilly Media, Incorporated
598,00 kr.
ikke på lager, Bestil nu og få den leveret
om ca. 10 hverdage
Porto kan blive tilføjet, se takster her

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: O'Reilly Media, Inc (Juni 2018)
  • Forfattere: Benjamin Bengfort og Rebecca Bilbro
  • ISBN: 9781491962992
From news and speeches to informal chatter on social media, natural language is one of the richest and most underutilized sources of data. Not only does it come in a constant stream, always changing and adapting in context; it also contains information that is not conveyed by traditional data sources. The key to unlocking natural language is through the creative application of text analytics. This practical book presents a data scientist’s approach to building language-aware products with applied machine learning. You’ll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you’ll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems. Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations Perform document classification and topic modeling Steer the model selection process with visual diagnostics Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity
Licens varighed:
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Paperback: 350 sider
  • Udgiver: O'Reilly Media, Incorporated (Juni 2018)
  • Forfattere: Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro og Tony Ojeda
  • ISBN: 9781491963043

From news and speeches to informal chatter on social media, natural language is one of the richest and most underutilized sources of data. Not only does it come in a constant stream, always changing and adapting in context; it also contains information that is not conveyed by traditional data sources. The key to unlocking natural language is through the creative application of text analytics. This practical book presents a data scientist's approach to building language-aware products with applied machine learning.

You'll learn robust, repeatable, and scalable techniques for text analysis with Python, including contextual and linguistic feature engineering, vectorization, classification, topic modeling, entity resolution, graph analysis, and visual steering. By the end of the book, you'll be equipped with practical methods to solve any number of complex real-world problems.

  • Preprocess and vectorize text into high-dimensional feature representations
  • Perform document classification and topic modeling
  • Steer the model selection process with visual diagnostics
  • Extract key phrases, named entities, and graph structures to reason about data in text
  • Build a dialog framework to enable chatbots and language-driven interaction
  • Use Spark to scale processing power and neural networks to scale model complexity
De oplyste priser er inkl. moms
Om Polyteknisk Boghandel
Vore forlag
Kontakt
Medarbejdere 
Tips til søgning
Butikker og åbningstid
Handler du som firma
Forretningsbetingelser
Porto og forsendelse
Data & cookiepolitik 
Find Bogliste
FAQ for studerende
Boglistegaranti 
Sortiment og levering
Kompendier(for undervisere)
E-mærke certificeret
Trustpilot = Fremragende
Polyteknisk Boghandel og Forlag A/S - Anker Engelundsvej 1 - 2800 Lyngby
Tlf 77 42 43 44 - email poly@polyteknisk.dk - CVR 34072655 - Sydbank Reg: 6748 Konto 0001107927

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Trykt eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.