SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.

Viser: Introduction to Machine Learning with R - Rigorous Mathematical Analysis

Introduction to Machine Learning with R, 1. udgave
Søgbar e-bog

Introduction to Machine Learning with R Vital Source e-bog

Scott V. Burger
(2018)
O'Reilly Media, Inc
399,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Introduction to Machine Learning with R - Rigorous Mathematical Analysis, 1. udgave

Introduction to Machine Learning with R

Rigorous Mathematical Analysis
Scott Burger
(2018)
Sprog: Engelsk
O'Reilly Media, Incorporated
499,00 kr.
ikke på lager, Bestil nu og få den leveret
om ca. 10 hverdage

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: O'Reilly Media, Inc (Marts 2018)
  • ISBN: 9781491976395
Machine learning is an intimidating subject until you know the fundamentals. If you understand basic coding concepts, this introductory guide will help you gain a solid foundation in machine learning principles. Using the R programming language, you’ll first start to learn with regression modelling and then move into more advanced topics such as neural networks and tree-based methods. Finally, you’ll delve into the frontier of machine learning, using the caret package in R. Once you develop a familiarity with topics such as the difference between regression and classification models, you’ll be able to solve an array of machine learning problems. Author Scott V. Burger provides several examples to help you build a working knowledge of machine learning. Explore machine learning models, algorithms, and data training Understand machine learning algorithms for supervised and unsupervised cases Examine statistical concepts for designing data for use in models Dive into linear regression models used in business and science Use single-layer and multilayer neural networks for calculating outcomes Look at how tree-based models work, including popular decision trees Get a comprehensive view of the machine learning ecosystem in R Explore the powerhouse of tools available in R’s caret package
Licens varighed:
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Paperback: 223 sider
  • Udgiver: O'Reilly Media, Incorporated (Marts 2018)
  • ISBN: 9781491976449

Machine learning is an intimidating subject until you know the fundamentals. If you understand basic coding concepts, this introductory guide will help you gain a solid foundation in machine learning principles. Using the R programming language, you'll first start to learn with regression modelling and then move into more advanced topics such as neural networks and tree-based methods.

Finally, you'll delve into the frontier of machine learning, using the caret package in R. Once you develop a familiarity with topics such as the difference between regression and classification models, you'll be able to solve an array of machine learning problems. Author Scott V. Burger provides several examples to help you build a working knowledge of machine learning.

  • Explore machine learning models, algorithms, and data training
  • Understand machine learning algorithms for supervised and unsupervised cases
  • Examine statistical concepts for designing data for use in models
  • Dive into linear regression models used in business and science
  • Use single-layer and multilayer neural networks for calculating outcomes
  • Look at how tree-based models work, including popular decision trees
  • Get a comprehensive view of the machine learning ecosystem in R
  • Explore the powerhouse of tools available in R's caret package
De oplyste priser er inkl. moms

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Trykt eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.