SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.

Viser: Practical Statistics for Data Scientists - 50+ Essential Concepts Using R and Python

Practical Statistics for Data Scientists, 2. udgave
Søgbar e-bog

Practical Statistics for Data Scientists Vital Source e-bog

Peter Bruce, Andrew Bruce og Peter Gedeck
(2020)
O'Reilly Media, Inc
560,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Practical Statistics for Data Scientists - 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2. udgave

Practical Statistics for Data Scientists

50+ Essential Concepts Using R and Python
Peter Bruce, Andrew Bruce og Peter Gedeck
(2020)
Sprog: Engelsk
O'Reilly Media, Incorporated
724,00 kr.
ikke på lager, Bestil nu og få den leveret
om ca. 10 hverdage

Detaljer om varen

  • 2. Udgave
  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: O'Reilly Media, Inc (April 2020)
  • Forfattere: Peter Bruce, Andrew Bruce og Peter Gedeck
  • ISBN: 9781492072898
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not. Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this book, you’ll learn: Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data How the principles of experimental design yield definitive answers to questions How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to Statistical machine learning methods that "learn" from data Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
Licens varighed:
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • 2. Udgave
  • Paperback: 360 sider
  • Udgiver: O'Reilly Media, Incorporated (Juni 2020)
  • Forfattere: Peter Bruce, Andrew Bruce og Peter Gedeck
  • ISBN: 9781492072942

Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this practical guide--now including examples in Python as well as R--explains how to apply various statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not.

Many data scientists use statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages, and have had some exposure to statistics but want to learn more, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.

With this updated edition, you'll dive into:

  • Exploratory data analysis
  • Data and sampling distributions
  • Statistical experiments and significance testing
  • Regression and prediction
  • Classification
  • Statistical machine learning
  • Unsupervised learning
De oplyste priser er inkl. moms

Andre har også købt:

Database Systems: a Practical Approach to Design, Implementation, and Management, Global Edition
Database Systems: a P...
Pris: 745,00 kr.
Data Science from Scratch - First Principles with Python, 2. udgave
Data Science from Scr...
Af Joel Grus
Pris: 630,00 kr.
Seven Databases in Seven Weeks - A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement, 2. udgave
Seven Databases in Se...
Af Luc Perkins, Eri...
Pris: 421,00 kr.
The Essentials of Technical Communication, 5. udgave
Essentials of Technic...
Af Elizabeth Tebeau...
Pris: 845,00 kr.
A Manual for Writers of Research Papers, Theses, and Dissertations, Ninth Edition - Chicago Style for Students and Researchers, 9. udgave
Manual for Writers of...
Af Kate L. Turabian...
Pris: 232,00 kr.

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Trykt eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.