SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.
Hjælp

Viser: Practical Time Series Analysis - Prediction with Statistics and Machine Learning

Practical Time Series Analysis, 1. udgave
Søgbar e-bog

Practical Time Series Analysis Vital Source e-bog

Aileen Nielsen
(2019)
O'Reilly Media, Inc
674,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Practical Time Series Analysis - Prediction with Statistics and Machine Learning, 1. udgave

Practical Time Series Analysis

Prediction with Statistics and Machine Learning
Aileen Nielsen
(2019)
Sprog: Engelsk
O'Reilly Media, Incorporated
699,00 kr.
ikke på lager, Bestil nu og få den leveret
om ca. 15 hverdage
Porto kan blive tilføjet, se takster her

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: O'Reilly Media, Inc (September 2019)
  • ISBN: 9781492041603
Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digitalization of healthcare, and the rise of smart cities. As continuous monitoring and data collection become more common, the need for competent time series analysis with both statistical and machine learning techniques will increase. Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challengesin time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly. You’ll get the guidance you need to confidently: Find and wrangle time series data Undertake exploratory time series data analysis Store temporal data Simulate time series data Generate and select features for a time series Measure error Forecast and classify time series with machine or deep learning Evaluate accuracy and performance
Licens varighed:
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: -1 sider kan printes ad gangen
Copy: højest -1 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Paperback: 530 sider
  • Udgiver: O'Reilly Media, Incorporated (November 2019)
  • ISBN: 9781492041658

Time series data analysis is increasingly important due to the massive production of such data through the internet of things, the digitalization of healthcare, and the rise of smart cities. As continuous monitoring and data collection become more common, the need for competent time series analysis with both statistical and machine learning techniques will increase.

Covering innovations in time series data analysis and use cases from the real world, this practical guide will help you solve the most common data engineering and analysis challengesin time series, using both traditional statistical and modern machine learning techniques. Author Aileen Nielsen offers an accessible, well-rounded introduction to time series in both R and Python that will have data scientists, software engineers, and researchers up and running quickly.

You'll get the guidance you need to confidently:

  • Find and wrangle time series data
  • Undertake exploratory time series data analysis
  • Store temporal data
  • Simulate time series data
  • Generate and select features for a time series
  • Measure error
  • Forecast and classify time series with machine or deep learning
  • Evaluate accuracy and performance
De oplyste priser er inkl. moms
Om Polyteknisk Boghandel
Vore forlag
Kontakt
Medarbejdere 
Om returret
Butikker og åbningstid
Handler du som firma
Forretningsbetingelser
Porto og forsendelse
Data & cookiepolitik 
Find pensumliste
FAQ for studerende
Pensumlistegaranti 
Sortiment og levering
Kompendier(for undervisere)
E-mærke certificeret
Trustpilot = Fremragende
Polyteknisk Boghandel og Forlag A/S - Anker Engelundsvej 1 - 2800 Lyngby
Tlf 77 42 43 44 - email poly@polyteknisk.dk - CVR 34072655 - Sydbank Reg: 6748 Konto 0001107927

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Fysisk eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.